Kutatási területek:

HSNLab – Hálózatszoftverizálás és felhő alapú rendszerek

AI/ML based optimization • AR/MR/VR applications • Cloud Native technologies • Cloud/Edge/Fog Computing • Industry 4.0 • Network Softwarization • NFV • SDN • Serverless Computing • Service and Resource Orchestration

👤
Sonkoly Balázs
Egyetemi docens
I.E.349
(+36) 1 463-2536
A kutatócsoport tagjai:
👤
Sonkoly Balázs
Egyetemi docens
👤
Toka László
Egyetemi docens
👤
Németh Felicián Bálint
Tudományos segédmunkatárs
👤
Rétvári Gábor
Tudományos főmunkatárs
👤
Pelle István
Tudományos segédmunkatárs
👤
Nagy Bálint György
Tanszéki mérnök
👤
Dóka János
Tanszéki mérnök
👤
Csikor Levente
Egyetemi tanársegéd
👤
Szabó Róbert
Egyetemi docens
👤
Simon Csaba
Egyetemi docens
👤
Maliosz Markosz
Egyetemi docens
👤
Lévai Tamás
Egyetemi tanársegéd
👤
Molnár Sándor
Egyetemi docens
👤
Balla Dávid
Egyetemi tanársegéd
👤
Czentye János
Egyetemi tanársegéd
👤
Miklós Máté
Egyetemi adjunktus
cloud-fig1

A kutatócsoport tevékenysége:

A jövő hálózati alkalmazásai alapvetően új elvárásokat támasztanak a szolgáltatások alatt működő hálózatokkal és felhő rendszerekkel szemben. Például a ma még csak vízióként létező “Taktilis Internet” szolgáltatások, a kiterjesztett valóság alkalmazások különböző fajtái (AR/VR/MR), távműtétek, járművek távoli, összehangolt kontrollja vagy az Industry 4.0 gyártósorok távoli vezérlése extrém alacsony (akár 1ms alatti) késleltetést igényelnek ultra nagy megbízhatóság mellett. Ehhez jóval több intelligenciát, automatizálást és adaptivitást kell bevezetni a hálózat különböző szintjein és működési síkjain, továbbá a hálózatok és felhő/peremfelhő (cloud/edge) rendszerek szoros integrációjára van szükség, ami alapvető követelmény az 5G és azon túli rendszerek sikeréhez. Célunk egy olyan kutatócsoport felállítása az Ericsson és az MTA támogatásával, amely képes ennek az új hálózati architektúrának a megvalósítására a hálózat szoftverizálásával. A kutatómunka az alábbi négy hosszútávú cél mentén történik:
  • Új alkalmazási példák kidolgozása és kapcsolódó követelmények azonosítása
  • Új típusú hálózati alkalmazások fejlesztésének támogatása
  • Az orkesztrációs és kontroll sík kialakítása az új típusú szolgáltatásokhoz
  • Nagyteljesítményű virtuális adatsík kialakítása a felhőkben, a felhők alatt és a felhők között

Eredmények:

  • Folyamatos megjelenés a legrangosabb fórumokon a prototípusaink demójával
  • Utolsó 3-4 évben kb. 80 “impakt faktornyi” folyóiratcikk
  • Az elméleti és alkalmazott/ipari kutatás sikeres kombinálása
Többek között:
  • TOWARDS HUMAN-ROBOT COLLABORATION: AN INDUSTRY 4.0 VR PLATFORM WITH CLOUDS UNDER THE HOOD (Cloud környezetből vezérelhető virtuális gyár környezet, teszteléshez, betanításhoz)
  • DYNAMIC LATENCY CONTROL OF SERVERLESS APPLICATIONS OPERATED ON AWS LAMBDA AND GREENGRASS
  • ANNABELLADB: A KEY VALUE STORE FOR STATELESS NETWORKFUNCTIONS
  • KUBERNETES DELAY AWARE SCHEDULER
  • CONTROLLING DRONES FROM 5G NETWORKS

Speciális infrastruktúra:

Blade szerverek • SDN switch-ek • Nagysebességű hálózati kártyák

A közelmúlt projektjei:

Lendület • OTKA • Magyar-osztrák nemzetközi kutatási témapályázat • Magyar-indiai alkalmazott kutatás-fejlesztési együttműködési pályázat

Nemzetközi kapcsolatok:

Sant’Anna School of Advanced Studies (SSSA) • University of Vienna • University Carlos III of Madrid • KTH Royal Institute of Technology • Queen Mary University • University College London • Technological University Dublin • Indian Institute of Technology

Vállalati partnerek:

Ericsson • Lillyneir
👤