A kutatócsoport tevékenysége:

A csoport az adatbányászat, információkinyerés, természetes nyelvű szövegfeldolgozás, gépi tanulás, kép- és videofeldolgozás korszerű módszereivel foglalkozik. Ezek a mesterséges intelligencia és adattudomány témaköreihez tartoznak, a kutatás ezen belül a gépi látás, neurális hálózatok, mély tanulás (deep learning), aktív tanulásra fókuszálódik. Kutatáson kívül a csoport jelentős részt vállal az oktatásban is az MSc mérnökinformatikus képzésben az Adat- és médiainformatika mellékspecializáció, az MSc gazdaságinformatikus képzésben a Gazdasági elemző informatikus specializáció és a BProf képzésben az Adatalapú rendszerek specializáció révén.

Eredmények:

• Aktív tanulás képosztályozásnál, Few-shot tanulás röntgenképek elemzésénél,
• Karakterfelismerés (számjegyek felismerése) szélsőséges körülmények között,
• Spektrális klaszterezés multimédia adathalmazokon, Növények felismerése képeken mélytanulással, Kiegyensúlyozott aktív tanulás, Gépi tanulás nyílt osztályhalmaz (open set) esetén.
• 1.helyezés az ImageCLEF/LifeCLEF által kiírt SnakeCLEF 2021 nemzetközi képosztályozási versenyén

Speciális infrastruktúra:

GPU (Titan X)

Vállalati partnerek:

Posta • Tigáz • Magyar közút • Pannon Egyetem • ELTE • Debreceni Egyetem • NKE