Kutatási területek:

Adat és médiatartalom

adattudomány • gépi látás • képfeldolgozás • mélytanulás • mesterséges intelligencia

👤
Szűcs Gábor
Egyetemi docens
I.B.222
(+36) 1 463-1417
A kutatócsoport tagjai:
👤
Szűcs Gábor
Egyetemi docens
👤
Magyar Gábor
Címzetes egyetemi tanár
👤
Papp Dávid
Egyetemi adjunktus
👤
Gáspár Csaba
Egyetemi tanársegéd
👤
Sallai Gyula
Emeritus professzor
👤
Kovács Gábor
Egyetemi adjunktus
dclab-fig1
dclab-fig2
dclab-fig3
previous arrow
next arrow

A kutatócsoport tevékenysége:

A csoport az adatbányászat, információkinyerés, természetes nyelvű szövegfeldolgozás, gépi tanulás, kép- és videofeldolgozás korszerű módszereivel foglalkozik. Ezek a mesterséges intelligencia és adattudomány témaköreihez tartoznak, a kutatás ezen belül a gépi látás, neurális hálózatok, mély tanulás (deep learning), aktív tanulásra fókuszálódik. Kutatáson kívül a csoport jelentős részt vállal az oktatásban is az MSc mérnökinformatikus képzésben az Adat- és médiainformatika mellékspecializáció, az MSc gazdaságinformatikus képzésben a Gazdasági elemző informatikus specializáció és a BProf képzésben az Adatalapú rendszerek specializáció révén.

Eredmények:

  • Aktív tanulás képosztályozásnál, Few-shot tanulás röntgenképek elemzésénél,
  • Karakterfelismerés (számjegyek felismerése) szélsőséges körülmények között,
  • Spektrális klaszterezés multimédia adathalmazokon, Növények felismerése képeken mélytanulással, Kiegyensúlyozott aktív tanulás, Gépi tanulás nyílt osztályhalmaz (open set) esetén.
  • 1.helyezés az ImageCLEF/LifeCLEF által kiírt SnakeCLEF 2021 nemzetközi képosztályozási versenyén

Speciális infrastruktúra:

GPU (Titan X)

Vállalati partnerek:

Posta • Tigáz • Magyar közút • Pannon Egyetem • ELTE • Debreceni Egyetem • NKE
👤