Kutatási területek:

Beszédkommunikáció és Intelligens Interakciók

aids for the disabled • Artificial intelligence • autonomous vehicles • call center automation • Deep learning • deep reinforcement learning • dialog systems • graph neural networks • human-computer interaction • human-robot interaction • intelligent voice assistants • non-verbal speech processing • self-supervised learning • semantic segmentation • silent speech interfaces • speech acoustics • speech recognition • speech synthesis • statistical methods

👤
Németh Géza
Egyetemi docens
I.B.151
(+36) 1 463-3883
A kutatócsoport tagjai:
👤
Németh Géza
Egyetemi docens
👤
Gyires-Tóth Bálint Pál
Egyetemi docens
👤
Mihajlik Péter
Egyetemi adjunktus
👤
Sztahó Dávid
Tudományos munkatárs
👤
Zainkó Csaba
Egyetemi adjunktus
👤
Csapó Tamás Gábor
Tudományos munkatárs
👤
Kiss Gábor
Tudományos munkatárs
👤
Fegyó Tibor
Tudományos segédmunkatárs
👤
Gosztolya Gábor
Tudományos munkatárs
👤
Szaszák György
Tudományos munkatárs
👤
Bartalis István Mátyás
Tanszéki mérnök
👤
Laczkó Klára
Ügyvivő szakértő
👤
Olaszy Gábor
Emeritus professzor
👤
Vicsi Klára
Egyetemi magántanár
beszed-fig1
beszed-fig2
beszed-fig3
beszed-fig4
beszed-fig5
beszed-fig6
beszed-fig7
previous arrow
next arrow

A kutatócsoport tevékenysége:

Laborcsoportunk "régi motoros", jelen vagyunk a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszékén a kezdetektől fogva. Fő kompetenciáink a magyar nyelvű beszédbeszédkommunikáció és beszédtechnológia, ember-gép, ember-robot interfészek, kisegítő interfészek vak-, látás- és beszédsérült felhasználóknak, továbbá az általános statisztikai és modern gépi tanuló algoritmusok. Nagy hangsúlyt fektetünk a deep learning kutatásra és oktatásra. Számos hazai és nemzetközi projektben szereztünk tapasztalatot a szélesebben vett infokommunikáció alkalmazási területein (ügyfélszolgálat automatizálás, önvezető autók, stb.). Technológiáinkat több évtizede alkalmazzák a gyakorlatban a fenti területeken.

Eredmények:

  • Kutatás:
    • H2020 projektek (AI4EU projekt partner, APH-ALARM AAL projekt partner, VUK és PAELIFE AAL projektek), MI Koalíció aktivitás, Nemzeti Laborok tagság (MI Lab, InfoLab),
  • Ipar:
    • Continental Professional Intelligence for Automotive projekt (IIT-vel), Idomsoft ügyfélszolgálat automatizálás, IT.DOT MÁV hangos utastájékoztatás, OTP beszélő ATM-ek (mindennapi használatban, az OTP mellett más bankokban is + kormányzati rendszerekben is bevezetés/tervezés alatt)
  • Oktatás:
    • Egyetemi és ipari szereplők oktatása mesterséges intelligencia és deep learning témakörben.
    • BME VIK-en gyakorlati deep learning és HCI oktatás bevezetése, Beszédinformációs rendszerek oktatása, Agyi jelek feldolgozása, Beszéd- és hallásdiagnosztika, részvétel Infokommunikáció és más tárgyak kidolgozásában és oktatásában
    • NVidia Deep Learning Institute egész napos workshopok szervezése és lebonyolítása mélytanulás témakörben egyetemi oktatók és hallgatók számára

Speciális infrastruktúra:

GPU szerverek

A közelmúlt projektjei:

OTKA • CELSA

Nemzetközi kapcsolatok:

University of Novi Sad, Serbia • University of Ss. Cyril and Methodius, Skopje, Macedonia • diap Research Institute, Martigny, Switzerland • Université Pierre et Marie Curie, Paris, France • Langevin Institute, ESPCI-ParisTech, Paris, France • Tianjin University, Tianjin, China • University of Cologne, Cologne, Germany • Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Santander, Colombia • UPC Barcelona, Barcelona, Spain • National University of Defense Technology, Changsha, China • AGH University of Science and Technology, Department of Measurement and Electronics • University of Ss. Cyril and Methodius in Skopje, Macedonia • Università della Campania Luigi Vanvitelli and IIASS • Université Grenoble Alpes • Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Santander, Colombia

Vállalati partnerek:

ELTE • SOTE • ELKH • Kórházak • Idomsoft • IT.DOT Kft • OTP • Microsoft Mo. Kft. • Auxiliis Pharma Kft. • SCI Hálózat zRt.
👤