A kutatócsoport tevékenysége:

A kutatócsoport célja olyan integrált, pszichometriai és technológiai alapú kutatási keretrendszer kialakítása, amely a tanulási folyamatok megértését, diagnosztikáját és fejlesztését egyaránt szolgálja.

A csoport kiemelt kutatási irányai közé tartozik a pszichometriai modellek kidolgozása diagnosztikai és fejlesztési célokra, különös tekintettel az állandó és tranziens tanulási zavarok és fogyatékosságok modellezésére. A személyre szabott kognitív tréning területén olyan paraméter-szintű, CHC-kompatibilis adaptivitási eljárásokat dolgozunk ki, amelyek a mérési és fejlesztési funkciókat integrált módon valósítják meg – azaz a rendszer egyszerre képes a tanulói profil diagnosztikus feltárására és célzott fejlesztésére.

Kiemelten fontos eredményünk a szintetikus adatgenerátor, amely részletes, nagyfelbontású, neurális háló tanítására is alkalmas adathalmazokat hoz létre, lehetővé téve a pszichometriai és gépi tanulási modellek együttes validálását.

Munkánk részét képezi a viselhető fiziológiai mérőműszerekre (EKG, EEG, pupillometria) és a kiterjesztett (AR) illetve virtuális valóság (VR) technológiákra épülő, személyre szabott tanulási környezetek fejlesztése.

Eredmények:

• Pszichometriai és kognitív modellek fejlesztése: tanulási zavarok, képességprofilok és fejlesztési utak modellezése
• Keretrendszer tervezése, folyamat identifikációja, változók és a köztük lévő kapcsolat definiálása
• fMRI képek egységes osztályozásához előfeldolgozó algoritmus
• Mentális állapotok definiálása, ezekhez EKG, EEG és pupilla adatokból profilgörbék és osztályozók tervezése
• Eredmények validálásához szoftvercsomag tervezése és elkészítése
• Kísérleti fejlesztésben oktató, diagnosztikai és képességfejlesztő játékosított szoftvercsomagok létrehozása

Speciális infrastruktúra:

Diagnosztikai mérési rendszer • Mobil EEG (eMotive) • Hololens és egyéb VR/XR eszközök •

Nemzetközi kapcsolatok:

Stanford University

Vállalati partnerek:

Okosdoboz • Zenitech • Audi • Zeneakadémia • MTA-AVKF Tanulási Környezet munkacsoport