Beszédkommunikáció és Intelligens Interakciók
aids for the disabled • Artificial intelligence • autonomous vehicles • call center automation • Deep learning • deep reinforcement learning • dialog systems • graph neural networks • human-computer interaction • human-robot interaction • intelligent voice assistants • non-verbal speech processing • self-supervised learning • semantic segmentation • silent speech interfaces • speech acoustics • speech recognition • speech synthesis • statistical methods
Németh Géza
Egyetemi tanár
I.B.151
(+36) 1 463-3883
A kutatócsoport tagjai:
Németh Géza
Egyetemi tanár
Gyires-Tóth Bálint Pál
Egyetemi docens
Mihajlik Péter
Tudományos főmunkatárs
Sztahó Dávid
Tudományos munkatárs
Zainkó Csaba
Egyetemi adjunktus
Csapó Tamás Gábor
Tudományos munkatárs
Kiss Gábor
Tudományos munkatárs
Fegyó Tibor
Tudományos segédmunkatárs
Gosztolya Gábor
Tudományos munkatárs
Szaszák György
Tudományos munkatárs
Bartalis István Mátyás
Tanszéki mérnök
Laczkó Klára
Ügyvivő szakértő
Olaszy Gábor
Emeritus professzor
Vicsi Klára
Egyetemi magántanár
Jenei Attila Zoltán
Tanszéki mérnök
Nagy Péter
Tudományos segédmunkatárs
Putz Orsolya
Egyetemi adjunktus
Tarján Balázs
Tanszéki mérnök
Mohammed Salah Al-Radhi
Tudományos segédmunkatárs
A kutatócsoport tevékenysége:
Laborcsoportunk "régi motoros", jelen vagyunk a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszékén a kezdetektől fogva. Fő kompetenciáink a magyar nyelvű beszédbeszédkommunikáció és beszédtechnológia, ember-gép, ember-robot interfészek, kisegítő interfészek vak-, látás- és beszédsérült felhasználóknak, továbbá az általános statisztikai és modern gépi tanuló algoritmusok. Nagy hangsúlyt fektetünk a deep learning kutatásra és oktatásra. Számos hazai és nemzetközi projektben szereztünk tapasztalatot a szélesebben vett infokommunikáció alkalmazási területein (ügyfélszolgálat automatizálás, önvezető autók, stb.). Technológiáinkat több évtizede alkalmazzák a gyakorlatban a fenti területeken.
Eredmények:
- Kutatás:
- H2020 projektek (AI4EU projekt partner, APH-ALARM AAL projekt partner, VUK és PAELIFE AAL projektek), MI Koalíció aktivitás, Nemzeti Laborok tagság (MI Lab, InfoLab),
- Ipar:
- Continental Professional Intelligence for Automotive projekt (IIT-vel), Idomsoft ügyfélszolgálat automatizálás, IT.DOT MÁV hangos utastájékoztatás, OTP beszélő ATM-ek (mindennapi használatban, az OTP mellett más bankokban is + kormányzati rendszerekben is bevezetés/tervezés alatt)
- Oktatás:
- Egyetemi és ipari szereplők oktatása mesterséges intelligencia és deep learning témakörben.
- BME VIK-en gyakorlati deep learning és HCI oktatás bevezetése, Beszédinformációs rendszerek oktatása, Agyi jelek feldolgozása, Beszéd- és hallásdiagnosztika, részvétel Infokommunikáció és más tárgyak kidolgozásában és oktatásában
- NVidia Deep Learning Institute egész napos workshopok szervezése és lebonyolítása mélytanulás témakörben egyetemi oktatók és hallgatók számára
Speciális infrastruktúra:
GPU szerverek
A közelmúlt projektjei:
OTKA • CELSA
Nemzetközi kapcsolatok:
University of Novi Sad, Serbia • University of Ss. Cyril and Methodius, Skopje, Macedonia • diap Research Institute, Martigny, Switzerland • Université Pierre et Marie Curie, Paris, France • Langevin Institute, ESPCI-ParisTech, Paris, France • Tianjin University, Tianjin, China • University of Cologne, Cologne, Germany • Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Santander, Colombia • UPC Barcelona, Barcelona, Spain • National University of Defense Technology, Changsha, China • AGH University of Science and Technology, Department of Measurement and Electronics • University of Ss. Cyril and Methodius in Skopje, Macedonia • Università della Campania Luigi Vanvitelli and IIASS • Université Grenoble Alpes • Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Santander, Colombia
Vállalati partnerek:
ELTE • SOTE • ELKH • Kórházak • Idomsoft • IT.DOT Kft • OTP • Microsoft Mo. Kft. • Auxiliis Pharma Kft. • SCI Hálózat zRt.