Kutatás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Alkalmazott informatika
alkalmazott mesterséges intelligencia • karbantartható fejlesztés • kódminőség • okos adatgyűjtés • okos hálózatok
A kutatócsoport tagjai:
Ekler Péter
egyetemi docens
Charaf Hassan
egyetemi tanár, tanszékvezető
Vajk István
egyetemi tanár
Forstner Bertalan
egyetemi docens
Csorba Kristóf
egyetemi docens
Kővári Bence András
egyetemi docens
Kovács Tibor
egyetemi docens
Dunaev Dmitriy
egyetemi docens
Imre Gábor
egyetemi tanársegéd
Grad-Gyenge László György
tudományos segédmunkatárs
Ács Judit
egyetemi tanársegéd
A kutatócsoport tevékenysége:
Az Alkalmazott Informatika Csoport a BME VIK Automatizálási és Alkalmazott Informatika Tanszékének egyik meghatározó kutatási és fejlesztési egysége.
A csoport tevékenysége a szoftverfejlesztés teljes spektrumát lefedi – az elméleti kutatástól a gyakorlati megvalósításig.
Főbb kutatási és fejlesztési területeink közé tartozik:
- Alkalmazott mesterséges intelligencia: AI-modellek és technológiák integrálása ipari, oktatási és kutatási környezetekbe.
- AI Engineering feladatok: mesterséges intelligencia rendszerek tervezése, fejlesztése, tesztelése és üzemeltetése skálázható, megbízható formában.
- Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: konkrét ipari és kutatási problémák megoldása AI- és gépi tanulási eszközökkel (pl. prediktív analitika, képfeldolgozás, természetes nyelv feldolgozás).
- Szoftverfejlesztési módszertanok és technológiák: hatékony, karbantartható, skálázható szoftverek fejlesztése modern architektúrákban.
- Korszerű natív és cross-platform mobil szoftverfejlesztés: Android, iOS és multiplatform (pl. Flutter, React Native) alkalmazások tervezése és megvalósítása kutatási és ipari célokra.
- Modern webes megoldások: reszponzív, felhasználóbarát, biztonságos webalkalmazások és szolgáltatások fejlesztése legújabb frontend és backend technológiákra építve.
- Felhő alapú megoldások és architektúrák: skálázható, konténerizált, mikroszerviz-alapú rendszerek tervezése és üzemeltetése (AWS, Azure, GCP környezetben).
- DevOps és MLOps környezetek kialakítása: fejlesztési és gépi tanulási folyamatok automatizálása, CI/CD pipeline-ok, model-deployment és monitoring rendszerek kialakítása a folyamatos integráció és fejlesztés támogatására.
- Big Data és üzleti intelligencia: nagy adathalmazok feldolgozása, elemzése és vizualizálása a döntéstámogatás és stratégiai tervezés szolgálatában.
- Okos adatgyűjtés és IoT rendszerek: adatvezérelt infrastruktúrák és szenzorhálózatok tervezése és optimalizálása.
A csoport kutatási, fejlesztési és tanácsadási tevékenységet egyaránt végez. Részt vállal:
- prototípusok és demonstrációs rendszerek fejlesztésében,
- konkrét szoftverprojektek megvalósításában,
- terméktervezési és technológiai tanácsadásban,
- valamint innovációs projektek támogatásában ipari és akadémiai partnerekkel.
Oktatási tevékenysége szorosan kapcsolódik a kutatási irányokhoz. A csoport folyamatosan frissíti és fejleszti az oktatott tárgyak listáját, amelyek közül több már az alkalmazott mesterséges intelligencia, a hatékony kódolás, valamint a modern szoftverfejlesztés legújabb eszközeit és módszertanait ismerteti meg a hallgatókkal.
Célunk, hogy a hallgatók valós projektekre épülő, gyakorlati tapasztalatot szerezzenek, és ezáltal versenyképes tudással lépjenek ki az iparba.