ez itt az index

Computer graphics and machine vision

Activity of the research group:

The Computer Graphics group focuses on real-time GPU-based photorealistic image synthesis, off-line CPU-based global illumination, non-photorealistic/artistic imaging simulation, medical/physical/engineering systems simulation and visualization, image processing, machine vision, and tomographic reconstruction.

Recent results:

• Dynamic PET reconstruction system algorithms and GPU implementation
• GPU-based sampling and reconstruction
• Non-Euclidean geometries in games and virtual reality systems
• Real-time algorithmic photography: fog, rain, etc. Elimination
• Deep learning applications in image processing and graphics
• Retinal transfer function determination (collaboration with Botond Roska’s group in Basel)

Former students have gone on to professional management positions at Intel, Google, Amazon, Weta Digital, Industrial Light&Magic, Disney, DreamWorks, etc.Attila Áfra, a former PhD student and current Intel researcher, won this year’s Technical Oscar, the highest award for practical application of computer graphics.

Special infrastructure:

GPU server • Reconstruction server • GPU workstation

Recent projects:

VKSZ • VEKOP • VKE • OTKA

International relations:

Universidad de Girona • Cseh Műszaki Egyetem • Auckland University of Tech. • Pompeu Fabra University • NMI Reutlingen • Griffith University • Universitat Wien

Industrial partners:

Mediso

Számítógépes grafika és gépi látás

A kutatócsoport tevékenysége:

A számítógépes grafika csoport elsősorban valósidejű GPU-n futó fotorealisztikus képszintézissel, off-line CPU alapú globális illuminációval, nem-fotorealisztikus/művészi képalkotás szimulációjával, orvosi/fizikai/műszaki rendszerek szimulációjával és vizualizációjával, képfeldolgozással, gépi látással, és tomográfiás rekonstrukcióval foglalkozik.

Eredmények:

• Dinamikus PET rekonstrukciós rendszer algoritmusai és GPU implementációja
• GPU alapú mintavételezés és rekonstrukció
• Nem-euklideszi geometriák játékokban és virtuális valóság rendszerekben
• Valós-idejű algoritmikus fotográfia: köd, eső, stb. Eltüntetés
• Deep learning alkalmazások képfeldolgozásban és grafikában
• Retina átviteli függvény meghatározása (Roska Botond Basel-i csoportjával együttműködés)

Korábbi hallgatóink olyan helyekre kerültek szakmai vezetői beosztásba, mint pl. Intel, Google, Amazon, Weta Digital, Industrial Light&Magic, Disney, DreamWorks, stb. Áfra Attila, korábbi doktoranduszunk és jelenleg az Intel kutatója idén Technikai Oscar díjat nyert, ami a számítógépes grafika gyakorlati alkalmazásának legmagasabb szintű kitüntetése.

Speciális infrastruktúra:

GPU szerver • Rekonstrukciós szerver • GPU munkaállomás

A közelmúlt projektjei:

VKSZ • VEKOP • VKE • OTKA

Nemzetközi kapcsolatok:

Universidad de Girona • Cseh Műszaki Egyetem • Auckland University of Tech. • Pompeu Fabra University • NMI Reutlingen • Griffith University • Universitat Wien

Vállalati partnerek:

Mediso