ez itt az index

Computer graphics and machine vision

Activity of the research group:

The Computer Graphics group focuses on real-time GPU-based photorealistic image synthesis, off-line CPU-based global illumination, non-photorealistic/artistic imaging simulation, medical/physical/engineering systems simulation and visualization, image processing, machine vision, and tomographic reconstruction.

Recent results:

• Dynamic PET reconstruction system algorithms and GPU implementation
• GPU-based sampling and reconstruction
• Non-Euclidean geometries in games and virtual reality systems
• Real-time algorithmic photography: fog, rain, etc. Elimination
• Deep learning applications in image processing and graphics
• Retinal transfer function determination (collaboration with Botond Roska’s group in Basel)

Former students have gone on to professional management positions at Intel, Google, Amazon, Weta Digital, Industrial Light&Magic, Disney, DreamWorks, etc.Attila Áfra, a former PhD student and current Intel researcher, won this year’s Technical Oscar, the highest award for practical application of computer graphics.

Special infrastructure:

GPU server • Reconstruction server • GPU workstation

Recent projects:

VKSZ • VEKOP • VKE • OTKA

International relations:

Universidad de Girona • Cseh Műszaki Egyetem • Auckland University of Tech. • Pompeu Fabra University • NMI Reutlingen • Griffith University • Universitat Wien

Industrial partners:

Mediso

Data Science and Content Technologies

Activity of the research group:

The group deals with modern methods of data mining, information retrieval, natural language processing, machine learning, image and video processing. These belong to the fields of artificial intelligence and data science, within which the research focuses on computer vision, neural networks, deep learning, active learning. In addition to research, the group also plays a significant role in education, as responsible for Specialization of Data Science and Media Informatics in the MSc Computer Engineering, Specialization of Analytical Business Intelligence in the MSc Business Informatics, and Data-Based Systems Specialization in BProf Computer Engineering.

Recent results:

• Active learning in image classification, Few-shot learning in X-ray image analysis,
• Character recognition (digit recognition) in extreme conditions,
• Spectral clustering on multimedia datasets, Recognition of plants in images by deep learning, Balanced active learning, Machine learning in an open set.
• 1st place in the SnakeCLEF 2021 International Image Classification Competition organized by ImageCLEF / LifeCLEF

Special infrastructure:

GPU (Titan X)

Industrial partners:

Posta • Tigáz • Magyar közút • Pannon University • ELTE • Debrecen University • NKE

Számítógépes grafika és gépi látás

A kutatócsoport tevékenysége:

A számítógépes grafika csoport elsősorban valósidejű GPU-n futó fotorealisztikus képszintézissel, off-line CPU alapú globális illuminációval, nem-fotorealisztikus/művészi képalkotás szimulációjával, orvosi/fizikai/műszaki rendszerek szimulációjával és vizualizációjával, képfeldolgozással, gépi látással, és tomográfiás rekonstrukcióval foglalkozik.

Eredmények:

• Dinamikus PET rekonstrukciós rendszer algoritmusai és GPU implementációja
• GPU alapú mintavételezés és rekonstrukció
• Nem-euklideszi geometriák játékokban és virtuális valóság rendszerekben
• Valós-idejű algoritmikus fotográfia: köd, eső, stb. Eltüntetés
• Deep learning alkalmazások képfeldolgozásban és grafikában
• Retina átviteli függvény meghatározása (Roska Botond Basel-i csoportjával együttműködés)

Korábbi hallgatóink olyan helyekre kerültek szakmai vezetői beosztásba, mint pl. Intel, Google, Amazon, Weta Digital, Industrial Light&Magic, Disney, DreamWorks, stb. Áfra Attila, korábbi doktoranduszunk és jelenleg az Intel kutatója idén Technikai Oscar díjat nyert, ami a számítógépes grafika gyakorlati alkalmazásának legmagasabb szintű kitüntetése.

Speciális infrastruktúra:

GPU szerver • Rekonstrukciós szerver • GPU munkaállomás

A közelmúlt projektjei:

VKSZ • VEKOP • VKE • OTKA

Nemzetközi kapcsolatok:

Universidad de Girona • Cseh Műszaki Egyetem • Auckland University of Tech. • Pompeu Fabra University • NMI Reutlingen • Griffith University • Universitat Wien

Vállalati partnerek:

Mediso