Kutatás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar
ez itt az index
Alkalmazott informatika
A kutatócsoport tevékenysége:
Az Alkalmazott Informatika Csoport a BME VIK Automatizálási és Alkalmazott Informatika Tanszékének egyik meghatározó kutatási és fejlesztési egysége.
A csoport tevékenysége a szoftverfejlesztés teljes spektrumát lefedi – az elméleti kutatástól a gyakorlati megvalósításig.
Főbb kutatási és fejlesztési területeink közé tartozik:
- Alkalmazott mesterséges intelligencia: AI-modellek és technológiák integrálása ipari, oktatási és kutatási környezetekbe.
- AI Engineering feladatok: mesterséges intelligencia rendszerek tervezése, fejlesztése, tesztelése és üzemeltetése skálázható, megbízható formában.
- Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: konkrét ipari és kutatási problémák megoldása AI- és gépi tanulási eszközökkel (pl. prediktív analitika, képfeldolgozás, természetes nyelv feldolgozás).
- Szoftverfejlesztési módszertanok és technológiák: hatékony, karbantartható, skálázható szoftverek fejlesztése modern architektúrákban.
- Korszerű natív és cross-platform mobil szoftverfejlesztés: Android, iOS és multiplatform (pl. Flutter, React Native) alkalmazások tervezése és megvalósítása kutatási és ipari célokra.
- Modern webes megoldások: reszponzív, felhasználóbarát, biztonságos webalkalmazások és szolgáltatások fejlesztése legújabb frontend és backend technológiákra építve.
- Felhő alapú megoldások és architektúrák: skálázható, konténerizált, mikroszerviz-alapú rendszerek tervezése és üzemeltetése (AWS, Azure, GCP környezetben).
- DevOps és MLOps környezetek kialakítása: fejlesztési és gépi tanulási folyamatok automatizálása, CI/CD pipeline-ok, model-deployment és monitoring rendszerek kialakítása a folyamatos integráció és fejlesztés támogatására.
- Big Data és üzleti intelligencia: nagy adathalmazok feldolgozása, elemzése és vizualizálása a döntéstámogatás és stratégiai tervezés szolgálatában.
- Okos adatgyűjtés és IoT rendszerek: adatvezérelt infrastruktúrák és szenzorhálózatok tervezése és optimalizálása.
A csoport kutatási, fejlesztési és tanácsadási tevékenységet egyaránt végez. Részt vállal:
- prototípusok és demonstrációs rendszerek fejlesztésében,
- konkrét szoftverprojektek megvalósításában,
- terméktervezési és technológiai tanácsadásban,
- valamint innovációs projektek támogatásában ipari és akadémiai partnerekkel.
Oktatási tevékenysége szorosan kapcsolódik a kutatási irányokhoz. A csoport folyamatosan frissíti és fejleszti az oktatott tárgyak listáját, amelyek közül több már az alkalmazott mesterséges intelligencia, a hatékony kódolás, valamint a modern szoftverfejlesztés legújabb eszközeit és módszertanait ismerteti meg a hallgatókkal.
Célunk, hogy a hallgatók valós projektekre épülő, gyakorlati tapasztalatot szerezzenek, és ezáltal versenyképes tudással lépjenek ki az iparba.
Eredmények:
A csoport számos ipari és K+F projektben vesz részt, aktuális projektek közé tartozik többek között a DeepFake AI tartalmak azonosítása, AI alapú modern tartalomkezelő keretrendszer fejlesztése, mobil alkalmazások fejlesztése, ésgépi látás alapú selejt detektálás.
A közelmúlt K+F területei:
MI-EDIH (https://aiedih.hu/) • MI Nemzeti Labor • Autonóm Nemzeti Labor • Kooperatív Technológiák Nemzeti Labor • TKP
Nemzetközi kapcsolatok:
University of Dresden • University of Helsinki • MIT
Vállalati partnerek:
Nokia • AntraID • Zenitech • Audi • TC&C Kft. • Nova Services • Gránit Bank • BlackRock • CodeOn Technologies